Los valores que colocan a Querétaro como una entidad modelo y un referente en el país en competitividad, Estado de Derecho y seguridad, no serían posibles sin el elemento fundamental de la educación y el trabajo de las y los maestros; mujeres y hombres que han puesto su conocimiento al servicio del Estado, afirmó el secretario de Gobierno, Carlos Alberto Alcaraz Gutiérrez.

Durante el VIII Pleno Seccional Extraordinario del Sindicato Nacional de Trabajadores de la Educación (SNTE) Sección 24, el funcionario estatal resaltó que para el gobernador Mauricio Kuri González, la educación es un motor de transformación y desarrollo en la entidad.

“Así como en el Estado mexicano, en los 80 años de vida que lleva el Sindicato Nacional de Trabajadores de la Educación, no podría ser concebido sin el esfuerzo y sin el trabajo que los maestros han heredado por generaciones y que han construido en este país; es lo mismo que le sucede al SNTE de Querétaro, no podríamos hablar de ese desarrollo sin un magisterio comprometido, sin mujeres y hombres de enorme talento que han puesto su conocimiento al servicio del Estado y de nuestros niños”, aseguró.

Alcaraz Gutiérrez destacó que el Plan Estatal de Desarrollo 2021-2027, establece retos para mantener los niveles de calidad educativa, así como aumentar la capacidad para que más niñas y niños puedan tener una mejor educación y, por ende, una mejor calidad de vida; pero resaltó que sin el trabajo de las y los maestros queretanos no sería posible alcanzar estos objetivos, por lo que agradeció su labor, entrega y compromiso.

En su intervención, el presidente municipal de Corregidora, Josué Guerrero Trápala, indicó que ha girado la instrucción a todas y todos los integrantes de su gabinete, para que durante su gestión, se establezcan todas las vinculaciones y colaboraciones posibles con el SNTE y las autoridades educativas para que la educación siga avanzando en este municipio.   

«Gracias a ustedes tiene Corregidora los mejores niveles educativos en el estado de Querétaro. Corregidora tiene el mejor promedio de aprovechamiento. Es un mensaje claro de que se han hecho bien las cosas, pero, por supuesto que siempre las podemos mejorar. Es la instrucción de mi gobierno”, comentó.

Por su parte, el secretario general del SNTE en Querétaro Sección 24, Francisco Ramírez Labra, manifestó que se trata de un sector que es un aliado de las autoridades estatales y municipales, por lo que se comprometen a trabajar en el tema de la prevención dentro de las aulas y con los padres de familia.

En representación del secretario general del CEN del SNTE, Alfonso Cepeda Salas, asistió el presidente del VIII Pleno Seccional Extraordinario de la Sección 24 del SNTE, Ángel Paulino Canul Pacab. Además se contó con la presencia de la secretaria de Educación, Martha Elena Soto Obregón; la coordinadora general de la USEBEQ, Irene Quintanar Mejía, entre otras autoridades.

• El ingeniero presentó sus trabajos en relación con la inteligencia y el mejoramiento de sistemas de conducción asistida.

El Ing. Oscar David de Jesús Díaz, egresado de la Facultad de Ingeniería (FI) de la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ) recibió el premio a la mejor tesis de licenciatura en el área de robótica; un reconocimiento que entrega la Asociación Mexicana de Robótica e Industria A.C. (Amrob), durante el 26° Congreso Mexicano de Robótica (Comrob) 2024, que se realizó en Torreón, Coahuila.

Con este logro, la Autónoma de Querétaro se consolida como una institución educativa de excelencia, destacándose por contar con estudiantes y personas egresadas que se involucran en este tipo de actividades. En esta ocasión, se distinguieron entre más de 60 artículos presentados en el encuentro, aportando una visión innovadora sobre la robótica.

En su tesis, titulada “Sistema de Evasión de Obstáculos en Robot Humanoide de 18 grados de libertad mediante clasificador basado en red neuronal artificial”, propone una solución innovadora para que un robot humanoide sorteara obstáculos de manera eficiente. Esta investigación permite que el dispositivo alcance un destino predefinido, superando diferentes barreras en su camino. 

A la par, presentó su trabajo “Clasificador de obstáculos para un sistema ADAS (Sistema Avanzado de Asistencia al Conductor) usando Deep Learning”, derivado de su tesis y que sigue desarrollando en la Maestría en Inteligencia Artificial. Este artículo, que será publicado en la biblioteca digital IEEE Xplore, busca implementar el sistema en vehículos eléctricos, como el “E-FACI”, diseñado en la FI. 

El Ing. De Jesús Díaz destacó que este galardón es una recompensa a la labor de todo un equipo, su dedicación personal y la asesoría del investigador, Dr. Salvador Martínez Cruz, a quien conoció en el equipo de robótica de la Unidad Académica; un conjunto que ha obtenido premios internacionales en diversas competencias, como el RoboWorld organizado por la Federation of International Robosports Association (FIRA). La tesis también busca facilitar el trabajo de futuras agrupaciones que compitan en la categoría obstacles run del FIRA.